Skip to main content

Ngày 26: So sánh SQL & NoSQL

🎯 Mục tiêu học tập​

  • Hiểu sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và phi quan hệ (NoSQL).
  • Khi nào nên sử dụng SQL và khi nào nên dùng NoSQL?
  • So sánh các hệ quản trị CSDL phổ biến: MySQL, PostgreSQL (SQL) vs. MongoDB, Firebase (NoSQL).

📝 1. SQL vs. NoSQL - Điểm khác biệt chính​

Tiêu chíSQL (Quan hệ)NoSQL (Phi quan hệ)
Cấu trúc dữ liệuBảng (Tables) với hàng & cộtDạng JSON, tài liệu, đồ thị, key-value
SchemaCố định (Schema ràng buộc)Linh hoạt, không cần schema cố định
Ngôn ngữ truy vấnSQL (Structured Query Language)Không có ngôn ngữ cố định (Mongo Query, Firebase API, v.v.)
Tính mở rộngScale lên (Vertical Scaling)Scale ngang (Horizontal Scaling)
Hỗ trợ ACIDCó hỗ trợ mạnhHỗ trợ hạn chế hoặc chỉ CAP (Consistency - Availability - Partition Tolerance)
Truy vấn phức tạpHỗ trợ JOIN, Subquery, TransactionsKhông hỗ trợ JOIN, chỉ truy vấn tài liệu riêng lẻ
Ứng dụng thực tếHệ thống tài chính, ngân hàng, ERPỨng dụng thời gian thực, Big Data, IoT, mạng xã hội

📝 2. Khi nào nên dùng SQL và NoSQL?​

🔹 Nên dùng SQL khi:
✔️ Dữ liệu có cấu trúc rõ ràng và ít thay đổi.
✔️ Cần đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu (ACID).
✔️ Hệ thống yêu cầu truy vấn phức tạp, nhiều mối quan hệ giữa dữ liệu.
📌 Ví dụ: Hệ thống ngân hàng, quản lý doanh nghiệp, phần mềm kế toán.

🔹 Nên dùng NoSQL khi:
✔️ Dữ liệu thay đổi linh hoạt, không có cấu trúc cố định.
✔️ Cần mở rộng hệ thống nhanh (scalability).
✔️ Xử lý dữ liệu lớn hoặc dữ liệu thời gian thực.
📌 Ví dụ: Ứng dụng mạng xã hội, game online, IoT, phân tích log.

📝 3. Các hệ quản trị CSDL phổ biến​

🔹 SQL Databases​

1️⃣ MySQL - Nhanh, phổ biến, miễn phí, hỗ trợ tốt trong web development.
2️⃣ PostgreSQL - Hỗ trợ JSON tốt, có nhiều tính năng nâng cao.
3️⃣ SQL Server - Microsoft SQL, hỗ trợ tốt cho ứng dụng doanh nghiệp.

🔹 NoSQL Databases​

1️⃣ MongoDB - Lưu trữ tài liệu JSON, mở rộng dễ dàng.
2️⃣ Firebase - Dữ liệu real-time, phù hợp cho mobile apps.
3️⃣ Cassandra - Xử lý dữ liệu lớn, được dùng bởi Facebook.

🎯 Bài tập thực hành & Gợi ý đáp án​

Tạo và truy vấn SQL & NoSQL​

Yêu cầu:​

  • Tạo bảng SQL lưu thông tin người dùng (users).
  • Lưu trữ thông tin người dùng trong MongoDB.
  • So sánh cách truy vấn dữ liệu.

🔹 Gợi ý đáp án (MySQL)

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES 
('Alice', 'alice@email.com', 25),
('Bob', 'bob@email.com', 30);

SELECT * FROM users WHERE age > 26;

🔹 Gợi ý đáp án (MongoDB)

db.users.insertMany([
    { name: "Alice", email: "alice@email.com", age: 25 },
    { name: "Bob", email: "bob@email.com", age: 30 }
]);

db.users.find({ age: { $gt: 26 } });

📌 Tóm tắt bài học​

✅ SQL phù hợp với dữ liệu có cấu trúc, cần ACID và truy vấn phức tạp.
✅ NoSQL phù hợp với dữ liệu linh hoạt, thời gian thực và Big Data.
✅ Lựa chọn SQL hay NoSQL tùy thuộc vào nhu cầu của dự án.

🚀 Tiếp theo: Thiết kế CSDL & Best Practices.

📌 Lộ trình: Học SQL trong 30 ngày.