Skip to main content

Ngày 24: Nhập & Xuất dữ liệu CSV, Excel

🎯 Mục tiêu học tập​

  • Hiểu cách nhập dữ liệu từ file CSV, Excel vào SQL.
  • Xuất dữ liệu từ SQL ra file CSV, Excel.
  • Sử dụng các lệnh LOAD DATA INFILE, COPY, SELECT INTO OUTFILE để xử lý dữ liệu.

📝 1. Nhập dữ liệu từ CSV vào SQL​

🔹 1.1. MySQL: LOAD DATA INFILE​

Cú pháp:

LOAD DATA INFILE 'C:/data/products.csv'
INTO TABLE products
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

📌 Lưu ý: Cần bật chế độ LOCAL INFILE nếu bị lỗi:

SET GLOBAL local_infile = 1;

🔹 1.2. PostgreSQL: COPY​

COPY products(id, name, price)
FROM 'C:/data/products.csv'
DELIMITER ',' 
CSV HEADER;

🔹 1.3. SQL Server: BULK INSERT​

BULK INSERT products
FROM 'C:\data\products.csv'
WITH (
    FORMAT = 'CSV',
    FIRSTROW = 2,
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWTERMINATOR = '\n'
);

📝 2. Xuất dữ liệu từ SQL ra CSV​

🔹 2.1. MySQL: SELECT INTO OUTFILE​

SELECT * FROM products
INTO OUTFILE 'C:/data/products_export.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 2.2. PostgreSQL: COPY​

COPY products TO 'C:/data/products_export.csv' 
DELIMITER ',' 
CSV HEADER;

🔹 2.3. SQL Server: EXPORT DATA​

SELECT * 
INTO OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 
                'Text;Database=C:\data;',
                'SELECT * FROM products_export.csv')
FROM products;

📝 3. Xuất dữ liệu từ SQL ra Excel​

  • Cách 1: Dùng công cụ SQL Server Management Studio (SSMS) hoặc MySQL Workbench để export dữ liệu ra Excel.
  • Cách 2: Dùng Python: 
    import pandas as pd
    import sqlite3

    conn = sqlite3.connect('database.db')
    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM products", conn)
    df.to_excel("products_export.xlsx", index=False)
  • Cách 3: PostgreSQL: 
    COPY (SELECT * FROM products) 
    TO 'C:/data/products.xlsx' 
    WITH (FORMAT CSV, HEADER);

🎯 Bài tập thực hành​

Bài 1: Tạo bảng students và nhập dữ liệu từ CSV​

Yêu cầu:​

  • Tạo bảng students gồm các cột: id (số nguyên, khóa chính), name (chuỗi ký tự), dob (ngày sinh).
  • Nhập dữ liệu từ file students.csv (dạng: id,name,dob).

🔹 Gợi ý đáp án (MySQL):

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    dob DATE
);

LOAD DATA INFILE 'C:/data/students.csv'
INTO TABLE students
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

🔹 Gợi ý đáp án (PostgreSQL):

COPY students(id, name, dob)
FROM 'C:/data/students.csv'
DELIMITER ',' 
CSV HEADER;

Bài 2: Xuất danh sách sinh viên ra file CSV​

Yêu cầu:​

  • Xuất dữ liệu từ bảng students ra file students_export.csv.

🔹 Gợi ý đáp án (MySQL):

SELECT * FROM students
INTO OUTFILE 'C:/data/students_export.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 Gợi ý đáp án (PostgreSQL):

COPY students TO 'C:/data/students_export.csv' 
DELIMITER ',' 
CSV HEADER;

Bài 3: Xuất dữ liệu từ students ra file Excel​

Yêu cầu:​

  • Xuất dữ liệu từ bảng students ra file Excel students.xlsx bằng Python.

🔹 Gợi ý đáp án (Python + SQLite):

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM students", conn)
df.to_excel("students.xlsx", index=False)
conn.close()

📌 Tóm tắt bài học​

  • Nhập CSV: LOAD DATA INFILE (MySQL), COPY (PostgreSQL), BULK INSERT (SQL Server).
  • Xuất CSV: SELECT INTO OUTFILE, COPY, BULK INSERT.
  • Xuất Excel: Dùng Python (pandas), SSMS, hoặc MySQL Workbench.

🚀 Tiếp theo: Làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).

📌 Lộ trình: Học SQL trong 30 ngày.