14. Review 2

Mục tiêu bài học: Kiểm tra kiến thức - Bài tập tổng hợp cho tuần 2 học SQL, từ đó củng cố kiến thức và chuẩn bị cho tuần tiếp theo.

Hôm nay, bạn sẽ ôn lại tất cả kiến thức đã học trong tuần và thực hành với các bài tập tổng hợp để rèn luyện kỹ năng SQL.

1️⃣ Tổng kết kiến thức đã học trong tuần 2

Chủ đề	Nội dung chính
Aggregate Functions	`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`
GROUP BY & HAVING	Nhóm dữ liệu (`GROUP BY`) và lọc nhóm (`HAVING`)
JOIN	Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng (`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL JOIN`)
Subquery	Truy vấn con trong `SELECT`, `WHERE`, `FROM`
UNION & INTERSECT	Hợp nhiều tập dữ liệu (`UNION`) và lấy phần chung (`INTERSECT`)
CASE WHEN	Xử lý điều kiện và phân loại dữ liệu

2️⃣ Cấu trúc database: `ECommerceDB`

Dưới đây là thông tin chi tiết về các bảng trong database để bạn dễ dàng làm bài tập ôn tập SQL.

1️⃣ Bảng `Customers` - Thông tin khách hàng

Chứa thông tin về khách hàng.

Column	Data Type	Description
`CustomerID`	`INT` (PK)	Mã khách hàng (Primary Key).
`CustomerName`	`VARCHAR(255)`	Tên khách hàng.
`Email`	`VARCHAR(255)`	Email khách hàng.
`Phone`	`VARCHAR(50)`	Số điện thoại.
`Address`	`TEXT`	Địa chỉ.
`CreatedAt`	`DATETIME`	Ngày tạo tài khoản.

2️⃣ Bảng `Products` - Thông tin sản phẩm

Chứa thông tin về các sản phẩm được bán.

Column	Data Type	Description
`ProductID`	`INT` (PK)	Mã sản phẩm (Primary Key).
`ProductName`	`VARCHAR(255)`	Tên sản phẩm.
`CategoryID`	`INT` (FK)	Mã danh mục (Liên kết `Categories`).
`Price`	`DECIMAL(10,2)`	Giá sản phẩm.
`Stock`	`INT`	Số lượng hàng tồn kho.

3️⃣ Bảng `Categories` - Danh mục sản phẩm

Chứa thông tin về các danh mục sản phẩm.

Column	Data Type	Description
`CategoryID`	`INT` (PK)	Mã danh mục (Primary Key).
`CategoryName`	`VARCHAR(255)`	Tên danh mục sản phẩm.

4️⃣ Bảng `Orders` - Thông tin đơn hàng

Chứa thông tin về đơn hàng của khách hàng.

Column	Data Type	Description
`OrderID`	`INT` (PK)	Mã đơn hàng (Primary Key).
`CustomerID`	`INT` (FK)	Mã khách hàng (Liên kết `Customers`).
`OrderDate`	`DATETIME`	Ngày đặt hàng.
`TotalAmount`	`DECIMAL(10,2)`	Tổng tiền đơn hàng.
`OrderType`	`VARCHAR(50)`	Loại đơn hàng (`Online` hoặc `Offline`).

5️⃣ Bảng `OrderDetails` - Chi tiết đơn hàng

Lưu thông tin sản phẩm trong từng đơn hàng.

Column	Data Type	Description
`OrderDetailID`	`INT` (PK)	Mã chi tiết đơn hàng (Primary Key).
`OrderID`	`INT` (FK)	Mã đơn hàng (Liên kết `Orders`).
`ProductID`	`INT` (FK)	Mã sản phẩm (Liên kết `Products`).
`Quantity`	`INT`	Số lượng sản phẩm trong đơn hàng.
`UnitPrice`	`DECIMAL(10,2)`	Giá tại thời điểm đặt hàng.

📌 Các ràng buộc trong database

Orders.CustomerID → Customers.CustomerID (Mỗi đơn hàng thuộc về 1 khách hàng).
Products.CategoryID → Categories.CategoryID (Mỗi sản phẩm thuộc về 1 danh mục).
OrderDetails.OrderID → Orders.OrderID (Mỗi chi tiết đơn hàng thuộc về 1 đơn hàng).
OrderDetails.ProductID → Products.ProductID (Mỗi chi tiết đơn hàng chứa một sản phẩm).

Dưới đây là script SQL để tạo database ECommerceDB, bao gồm các bảng và ràng buộc cần thiết:

📌 Tạo database và các bảng

-- Tạo database
CREATE DATABASE ECommerceDB;
USE ECommerceDB;

-- Tạo bảng Customers (Khách hàng)
CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    CustomerName VARCHAR(255) NOT NULL,
    Email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    Phone VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
    Address TEXT,
    CreatedAt DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- Tạo bảng Categories (Danh mục sản phẩm)
CREATE TABLE Categories (
    CategoryID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    CategoryName VARCHAR(255) NOT NULL
);

-- Tạo bảng Products (Sản phẩm)
CREATE TABLE Products (
    ProductID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ProductName VARCHAR(255) NOT NULL,
    CategoryID INT,
    Price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    Stock INT NOT NULL DEFAULT 0,
    FOREIGN KEY (CategoryID) REFERENCES Categories(CategoryID) ON DELETE SET NULL
);

-- Tạo bảng Orders (Đơn hàng)
CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    CustomerID INT,
    OrderDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    TotalAmount DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0,
    OrderType VARCHAR(50) CHECK (OrderType IN ('Online', 'Offline')),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID) ON DELETE CASCADE
);

-- Tạo bảng OrderDetails (Chi tiết đơn hàng)
CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderDetailID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    OrderID INT,
    ProductID INT,
    Quantity INT NOT NULL CHECK (Quantity > 0),
    UnitPrice DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID) ON DELETE CASCADE
);

📌 Chèn dữ liệu mẫu

-- Thêm dữ liệu vào bảng Customers
INSERT INTO Customers (CustomerName, Email, Phone, Address) VALUES
('Nguyễn Văn A', 'nguyenvana@example.com', '0901123456', 'Hà Nội'),
('Trần Thị B', 'tranthib@example.com', '0902234567', 'TP.HCM'),
('Lê Văn C', 'levanc@example.com', '0903345678', 'Đà Nẵng');

-- Thêm dữ liệu vào bảng Categories
INSERT INTO Categories (CategoryName) VALUES
('Điện thoại'),
('Laptop'),
('Phụ kiện');

-- Thêm dữ liệu vào bảng Products
INSERT INTO Products (ProductName, CategoryID, Price, Stock) VALUES
('iPhone 15 Pro', 1, 29990000, 10),
('Samsung Galaxy S23', 1, 24990000, 15),
('MacBook Air M2', 2, 32990000, 8),
('Dell XPS 13', 2, 27990000, 5),
('Tai nghe AirPods Pro', 3, 4990000, 20);

-- Thêm dữ liệu vào bảng Orders
INSERT INTO Orders (CustomerID, TotalAmount, OrderType) VALUES
(1, 29990000, 'Online'),
(2, 57980000, 'Offline'),
(3, 24990000, 'Online');

-- Thêm dữ liệu vào bảng OrderDetails
INSERT INTO OrderDetails (OrderID, ProductID, Quantity, UnitPrice) VALUES
(1, 1, 1, 29990000),
(2, 3, 1, 32990000),
(2, 4, 1, 27990000),
(3, 2, 1, 24990000);

3️⃣ Bài tập thực hành tổng hợp 🚀

📌 Bài 1: Lấy danh sách khách hàng và tổng số đơn hàng họ đã đặt

✅ Yêu cầu:

Hiển thị CustomerID, CustomerName, số lượng đơn hàng (TotalOrders).
Sắp xếp giảm dần theo số đơn hàng.
Chỉ hiển thị những khách hàng có ít nhất 3 đơn hàng.

🔹 Gợi ý: Sử dụng JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY.

SELECT 
    c.CustomerID, 
    c.CustomerName, 
    COUNT(o.OrderID) AS TotalOrders
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
GROUP BY c.CustomerID, c.CustomerName
HAVING COUNT(o.OrderID) >= 3
ORDER BY TotalOrders DESC;

📌 Bài 2: Tìm sản phẩm có giá cao hơn giá trung bình

✅ Yêu cầu:

Hiển thị ProductID, ProductName, Price.
Chỉ lấy sản phẩm có giá cao hơn giá trung bình của tất cả sản phẩm.

🔹 Gợi ý: Dùng Subquery trong WHERE để lấy giá trung bình.

SELECT 
    ProductID, 
    ProductName, 
    Price
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);

📌 Bài 3: Lấy danh sách đơn hàng kèm trạng thái ưu tiên

✅ Yêu cầu:

Hiển thị OrderID, CustomerName, TotalAmount, PriorityStatus.
PriorityStatus được xác định bằng CASE WHEN:
- >= 1000: "Cao"
- 500 - 999: "Trung bình"
- < 500: "Thấp"

🔹 Gợi ý: Dùng CASE WHEN.

SELECT 
    o.OrderID, 
    c.CustomerName, 
    o.TotalAmount,
    CASE 
        WHEN o.TotalAmount >= 1000 THEN 'Cao'
        WHEN o.TotalAmount >= 500 THEN 'Trung bình'
        ELSE 'Thấp'
    END AS PriorityStatus
FROM Orders o
JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID;

📌 Bài 4: Doanh thu theo tháng

✅ Yêu cầu:

Hiển thị tổng doanh thu (TotalRevenue) theo từng tháng (OrderMonth).
Chỉ hiển thị những tháng có doanh thu trên 10 triệu.
Sắp xếp theo thứ tự tháng.

🔹 Gợi ý: Dùng GROUP BY, HAVING, SUM(), MONTH().

SELECT 
    MONTH(OrderDate) AS OrderMonth, 
    SUM(TotalAmount) AS TotalRevenue
FROM Orders
GROUP BY MONTH(OrderDate)
HAVING SUM(TotalAmount) > 10000000
ORDER BY OrderMonth;

📌 Bài 5: Danh sách khách hàng có cả đơn hàng Online và Offline

✅ Yêu cầu:

Hiển thị CustomerID, CustomerName.
Chỉ lấy khách hàng có đơn hàng ở cả hai hình thức (Online và Offline).

🔹 Gợi ý: Dùng INTERSECT.

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Orders
WHERE OrderType = 'Online'

INTERSECT

SELECT CustomerID, CustomerName
FROM Orders
WHERE OrderType = 'Offline';

3️⃣ Thử thách nâng cao 🚀🔥

💡 Bài 6: Lấy sản phẩm có tổng số lượng bán cao nhất trong từng danh mục

Hiển thị CategoryID, CategoryName, ProductID, ProductName, TotalSold.
TotalSold là tổng số lượng sản phẩm đã bán (SUM(Quantity)).
Chỉ lấy sản phẩm có tổng số lượng bán cao nhất trong mỗi danh mục.

🔹 Gợi ý: Dùng JOIN, GROUP BY, ORDER BY, RANK() OVER (PARTITION BY CategoryID).

✅ Tóm tắt Ngày 14:
✔️ Ôn tập kiến thức Tuần 2.
✔️ Luyện tập với bài tập tổng hợp về JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE WHEN, SUBQUERY.
✔️ Bài tập nâng cao giúp bạn áp dụng nhiều kỹ thuật SQL cùng lúc.

🚀 Tiếp theo: Học về Chỉ mục (Indexes)!

📌 Lộ trình: Học SQL trong 30 ngày

1️⃣ Tổng kết kiến thức đã học trong tuần 2​

2️⃣ Cấu trúc database: ECommerceDB​

1️⃣ Bảng Customers - Thông tin khách hàng​

2️⃣ Bảng Products - Thông tin sản phẩm​

3️⃣ Bảng Categories - Danh mục sản phẩm​

4️⃣ Bảng Orders - Thông tin đơn hàng​

5️⃣ Bảng OrderDetails - Chi tiết đơn hàng​

📌 Các ràng buộc trong database​

📌 Tạo database và các bảng​

📌 Chèn dữ liệu mẫu​

3️⃣ Bài tập thực hành tổng hợp 🚀​

📌 Bài 1: Lấy danh sách khách hàng và tổng số đơn hàng họ đã đặt​

📌 Bài 2: Tìm sản phẩm có giá cao hơn giá trung bình​

📌 Bài 3: Lấy danh sách đơn hàng kèm trạng thái ưu tiên​

📌 Bài 4: Doanh thu theo tháng​

📌 Bài 5: Danh sách khách hàng có cả đơn hàng Online và Offline​

3️⃣ Thử thách nâng cao 🚀🔥​

1️⃣ Tổng kết kiến thức đã học trong tuần 2

2️⃣ Cấu trúc database: `ECommerceDB`

1️⃣ Bảng `Customers` - Thông tin khách hàng

2️⃣ Bảng `Products` - Thông tin sản phẩm

3️⃣ Bảng `Categories` - Danh mục sản phẩm

4️⃣ Bảng `Orders` - Thông tin đơn hàng

5️⃣ Bảng `OrderDetails` - Chi tiết đơn hàng

📌 Các ràng buộc trong database

📌 Tạo database và các bảng

📌 Chèn dữ liệu mẫu

3️⃣ Bài tập thực hành tổng hợp 🚀

📌 Bài 1: Lấy danh sách khách hàng và tổng số đơn hàng họ đã đặt

📌 Bài 2: Tìm sản phẩm có giá cao hơn giá trung bình

📌 Bài 3: Lấy danh sách đơn hàng kèm trạng thái ưu tiên

📌 Bài 4: Doanh thu theo tháng

📌 Bài 5: Danh sách khách hàng có cả đơn hàng Online và Offline

3️⃣ Thử thách nâng cao 🚀🔥