Chia sẻ khóa học miễn phí của Goolge về Generative AI
Google gần đây đã đưa ra một lộ trình học tập mới về Generative AI. Chương trình giảng dạy bao gồm 10 khóa học nhằm giới thiệu về trí tuệ nhân tạo và học máy nói chung, Generative AI nói riêng.
Link: https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118
Danh sách khóa học:
1. Introduction to Generative AI
Đây là khóa học microlearning ở cấp độ cơ bản nhằm giải thích Generative AI là gì, nó được sử dụng như thế nào và nó khác với các phương pháp học máy truyền thống như thế nào. Nó cũng bao gồm các Công cụ của Google để giúp bạn phát triển các ứng dụng Gen AI của riêng mình.
2. Introduction to Large Language Models
Khóa học này giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì, các trường hợp mà chúng có thể được sử dụng và cách bạn có thể sử dụng tính năng prompt tuning để nâng cao hiệu suất LLM. Bên cạnh đó, khóa học cũng bao gồm các công cụ của Google để giúp bạn phát triển các ứng dụng Gen AI của riêng mình.
3. Introduction to Responsible AI
Đây là khóa học vi mô cấp cơ bản nhằm mục đích giải thích AI có trách nhiệm là gì, tại sao nó lại quan trọng và cách Google triển khai AI có trách nhiệm trong các sản phẩm của họ. Nó cũng giới thiệu 7 nguyên tắc AI của Google.
4. Generative AI Fundamentals
Sau khi hoàn thành 3 khóa học trên, đồng thời vượt qua bài kiểm tra cuối kỳ, đảm bảo sự hiểu biết của mình về các khái niệm cơ bản trong AI, bạn sẽ nhận được 1 huy hiệu kỹ năng Generative AI Fundamentals.
Huy hiệu kỹ năng là một huy hiệu kỹ thuật số do Google Cloud cấp để ghi nhận kiến thức của bạn về các sản phẩm và dịch vụ của Google Cloud. Chia sẻ huy hiệu kỹ năng của bạn bằng cách công khai hồ sơ của bạn và thêm nó vào hồ sơ mạng xã hội của bạn.
5. Introduction to Image Generation
Khóa học này giới thiệu các mô hình khuếch tán, một nhóm các mô hình học máy gần đây đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong không gian tạo hình ảnh. Các mô hình khuếch tán làm nền tảng cho nhiều công cụ và mô hình tạo hình ảnh tiên tiến nhất trên Google Cloud. Khóa học này giới thiệu cho bạn lý thuyết đằng sau các mô hình khuếch tán cũng như cách đào tạo và triển khai chúng trên Vertex AI.
6. Encoder-Decoder Architecture
Khóa học này cung cấp cho bạn bản tóm tắt về kiến trúc bộ mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder), đây là kiến trúc máy học mạnh mẽ và phổ biến cho các tác vụ theo trình tự như dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi. Bạn sẽ tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc bộ mã hóa-giải mã cũng như cách đào tạo và phục vụ các mô hình này. Trong phần hướng dẫn của lab tương ứng, bạn sẽ viết code trong TensorFlow, một triển khai đơn giản của kiến trúc bộ mã hóa-giải mã để tạo thơ ngay từ đầu.
7. Attention Mechanism
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách thức hoạt động của Attention Mechanism và cách nó có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của nhiều tác vụ máy học, bao gồm dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi.
8. Transformer Models and BERT Model
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các thành phần chính của kiến trúc Transformer, chẳng hạn như self-attention mechanism và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình BERT. Bạn cũng tìm hiểu về các nhiệm vụ khác nhau mà BERT có thể được sử dụng, chẳng hạn như phân loại văn bản, trả lời câu hỏi và suy luận ngôn ngữ tự nhiên.
9. Create Image Captioning Models
Khóa học này hướng dẫn bạn cách tạo mô hình chú thích hình ảnh bằng cách sử dụng phương pháp học sâu. Bạn tìm hiểu về các thành phần khác nhau của mô hình chú thích hình ảnh, chẳng hạn như bộ mã hóa và bộ giải mã, cũng như cách đào tạo và đánh giá mô hình của bạn. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể tạo các mô hình chú thích hình ảnh của riêng mình và sử dụng chúng để tạo chú thích cho hình ảnh.
10. Introduction to Generative AI Studio
Khóa học này giới thiệu Generative AI Studio, một sản phẩm trên Vertex AI, giúp bạn tạo nguyên mẫu và tùy chỉnh các mô hình AI tổng quát để bạn có thể sử dụng khả năng của chúng trong các ứng dụng của mình. Trong khóa học này, bạn tìm hiểu Generative AI Studio là gì, các tính năng và tùy chọn của nó cũng như cách sử dụng nó bằng cách xem qua các bản demo của sản phẩm. Cuối cùng, bạn sẽ có một bài lab thực hành để áp dụng những gì bạn đã học và một bài quiz để kiểm tra kiến thức của bạn.
Trên đây là toàn bộ nội dung của chương trình học tập mới về Generative AI của Google. Hy vọng nó sẽ giúp ích cho các bạn.
Mọi thắc mắc về nội dung bài viết, các bạn có thể comment bên dưới hoặc liên hệ với chúng mình qua Facebook nhé!